Postingan ini tidak akan menjelaskan konsep OOP secara keseluruhan. Lebih kepada membahas utilitas yang dibutuhkan saaat kita menghadapi case yang berkenaan dengan data science. Maka dari itu kita akan belajar bersama bagaimana menerapkan konsep object oriented programming ke dalam case data science
Layaknya bahasa pemograman lain, python memungkinkan kita menggunakan OOP sehingga function dan utilitas lainnya bisa dienkapsulasi secara lebih rapih.
Khusus untuk case kali ini, kita akan menerapkan sebuah konsep counter. Dimana class ini akan berisi function function untuk menambah, melihat, dan mereset data/variabel
Kita bisa menulis class berserta constructor seperti berikut:
class CountingClicker:
def __init__(self, count=0):
self.count = count
Dalam python constructor ditulis __init__, __ disebut sebegai dunder yang memiliki kepanjangan double underscore
Kita akan mengisi data count dengan angka 1, bisa ditulis seperti berikut
clicker1 = CountingClicker(1)
Ketika kita print, akan memunculkan data seperti berikut
print(clicker1.count)
Selain __innit__, ada juga __repr__. function ini berguna untuk merepresentasikan class kita dengan lebih rapih. Caranya dengan mereturn sebuah nilai yang biasanya berupa string
class CountingClicker:
def __init__(self, count=0):
self.count = count
def __repr__(self):
return f"CountingClicker(count={self.count})"
Ketika kita print, maka kita akan menjumpai output seperti ini
print(clicker1)
Setelah itu kita akan membuat function untuk menambah count. Function ini akan mereturn data sekaligus menambahkannya.
Menambahkan berapa? kita bisa memberikan parameter untuk itu dan memberikan nilai default.
class CountingClicker:
def __init__(self, count=0):
self.count = count
def __repr__(self):
return f"CountingClicker(count={self.count})"
def click(self, num_times=1):
self.count += num_times
Untuk menjalankannya kita bisa menjalankan function berkali kali seperti ini, atau menambahkan value kedalam function-nya
clicker1.click()
clicker1.click()
clicker1.click()
clicker1.click()
clicker1.click(100)
print(clicker1.count)
Maka hasilnya akan seperti berikut
Sebenarnya kita bisa melihat isi counter dengan menuliskan counter1.count, namun kita ada lebih baiknya kita membuat function baru unruk mengakses property count dengan baik. Sehingga data count bisa terisolasi dengan baik
class CountingClicker:
def __init__(self, count=0):
self.count = count
def __repr__(self):
return f"CountingClicker(count={self.count})"
def click(self, num_times=1):
self.count += num_times
def read(self):
return self.count
print(clicker1.read())
Maka akan muncul hasil seperti berikut
Setelah itu kita akan membuat function untuk mereset sehingga count akan menjadi 0 lagi.
class CountingClicker:
def __init__(self, count=0):
self.count = count
def __repr__(self):
return f"CountingClicker(count={self.count})"
def click(self, num_times=1):
self.count += num_times
def read(self):
return self.count
def reset(self):
self.count = 0
clicker1.click(100)
print(clicker1.read())
clicker1.reset()
print(clicker1.read())
Maka akan muncul hasil seperti berikut
